Hacer un currículum con IA: sale fluido, y ese es el problema

Pídele a cualquier herramienta de IA que te escriba un currículum y te lo dará en quince segundos. Estará bien ordenado, no tendrá faltas, los verbos irán en el tiempo correcto y cada punto empezará por una palabra enérgica. Parecerá el currículum de alguien competente.

Ese es exactamente el problema. Lo que la IA te devuelve suena bien porque suena a todo: está hecho con el patrón medio de todos los currículums que ha visto, y por eso encaja igual de bien contigo que con cualquier otra persona. Quien lleva años leyendo candidaturas nota ese tono a la tercera línea, y no porque tenga un detector mágico, sino porque lleva unos cuantos iguales esa mañana.

La IA sirve, y mucho, para hacer un currículum. Pero no para lo que casi todo el mundo le pide. Este artículo va de tres cosas: qué hace bien de verdad, qué se inventa mientras tú miras para otro lado, y qué le estás entregando cuando pegas ahí tu vida laboral entera.

Lo que hace bien: ordenar lo que ya tienes

El trabajo en el que una IA es genuinamente buena con un currículum no es escribirlo. Es reescribir lo que tú ya has puesto, que es una tarea distinta y mucho más agradecida.

Traducir la jerga interna, por ejemplo. En tu empresa anterior todo el mundo sabía qué era «llevar el circuito de incidencias de nivel 2», pero fuera de allí no lo entiende nadie. Pegas la frase, explicas en dos líneas qué hacías de verdad y le pides tres formas de decirlo para alguien de fuera. Eso lo hace bien.

Cortar también. Un currículum que se ha ido a tres páginas suele tener una página de relleno, y la IA es bastante inclemente identificándolo si se lo pides con esas palabras: quita lo que no aporte, no suavices, dime qué has quitado. Esa última parte importa, porque así ves qué considera prescindible y decides tú.

Y adaptarlo a una oferta concreta, que es donde más se nota. No «hazme un currículum de administrativo», sino «aquí está mi currículum, aquí está esta oferta, dime qué de lo mío encaja con lo que piden y qué estoy contando que a ellos no les interesa». La propia guía de Europass pone adaptar tu CV como uno de los cinco apartados de cómo hacer uno bueno, junto a presentar la experiencia con claridad, que se lea bien, el orden cronológico inverso y el repaso final. La IA no descubre nada nuevo: te ahorra el rato de hacerlo cuatro veces para cuatro ofertas.

Lo que se inventa, y por qué no puede evitarlo

Aquí hay que entender una cosa de cómo funciona esto por dentro. Un modelo de lenguaje no consulta tu expediente: predice qué palabra encaja después de la anterior. Si le pides un currículum de comercial con cinco años de experiencia, generará el texto más plausible para esa descripción. Plausible no significa cierto. Significa parecido a lo que suele venir detrás.

Por eso, cuando le das material escaso, lo rellena. Y no lo rellena con mentiras estridentes que saltarían a la vista, sino con algo más resbaladizo: inflado. «Atendía el teléfono y pasaba los avisos» se convierte en «gestión integral de la comunicación con clientes». «Ayudaba con las facturas» pasa a ser «responsable del ciclo de facturación». Nadie ha escrito una falsedad exactamente, pero el documento ya promete una persona que no eres.

Eso no se paga el día que lo envías. Se paga en la entrevista, cuando alguien te pregunta por el ciclo de facturación que supuestamente gestionabas y tienes que explicar que en realidad pasabas los albaranes. Y ahí ya no estás defendiendo tu experiencia: estás explicando tu currículum, que es la peor conversación posible.

Hay un segundo efecto, más silencioso. Cuando varios candidatos usan la misma herramienta para la misma oferta, es fácil que sus currículums acaben pareciéndose bastante. Las mismas estructuras, los mismos verbos, el mismo tono templado. Lo que te distinguía —una forma rara de contar algo, un detalle concreto, un número tuyo— se ha alisado en el camino. La IA sube el suelo y baja el techo: si tu currículum era un desastre, lo mejora; si tenía algo propio, se lo come.

Lo que le estás pegando sin pensarlo

Un currículum español típico lleva dentro: nombre y apellidos, DNI, dirección postal, fecha de nacimiento, teléfono, correo, a veces una foto, y con frecuencia el nombre, el cargo y el teléfono de dos personas que te van a dar referencias. Es, seguramente, el documento con más datos personales concentrados que tienes.

Y buena parte de eso ni siquiera hace falta que esté ahí. La guía de la Agencia Española de Protección de Datos sobre protección de datos en las relaciones laborales es clara con lo que un empleador puede tratar en un proceso de selección: solo datos relevantes para el desempeño del puesto, no información indiscriminada, respetando los principios de minimización y de limitación de la finalidad. Si el dato no dice nada sobre si sabes hacer el trabajo, no pinta nada en el proceso.

Esa guía deja además dos cosas que casi nadie sabe. La primera: el tratamiento de tus datos durante la selección no se basa en tu consentimiento, sino en la base jurídica de las medidas precontractuales del artículo 6.1.b) del RGPD. La segunda, la más útil: cuando el proceso termina y no te cogen, desaparece la base jurídica para seguir tratando tus datos. A partir de ahí, según la guía, la empresa necesita tu consentimiento para cualquier uso posterior —meterte en una bolsa de empleo, por ejemplo— o poder acreditar un interés legítimo; y si no concurre ninguna de las dos cosas, debe destruir el currículum y suprimir y bloquear los datos. Dicho de otra manera: que tu currículum se quede en el cajón de alguien no es el estado natural de las cosas, es algo que tienen que poder justificar.

Con ese criterio, lo práctico es sencillo. Antes de pegar nada, sustituye el DNI, la dirección y la fecha de nacimiento por marcadores del tipo [DNI] o [DIRECCIÓN]. Si vas a trabajar el texto con la herramienta, no necesitas que los vea. Y los nombres y teléfonos de tus referencias, fuera del todo. Esos datos no son tuyos: son de otras personas, que te los dieron pensando en un proceso de selección concreto. Subirlos a un servicio de IA es una decisión que estarías tomando por ellas sin preguntarles, y lo razonable es no tomarla. Es el detalle que más se salta y el que peor pinta tiene.

Si además manejas el currículum de otra gente —porque llevas un equipo, porque ayudas a alguien de la familia, porque seleccionas— la cosa cambia de escala: ya no estás decidiendo sobre tus datos, sino sobre los de un tercero, y eso tiene reglas propias.

Al otro lado también hay IA, y el reglamento lo sabe

Conviene saber que no eres el único que ha automatizado esta parte. Hay empresas que usan programas para recibir, ordenar y filtrar candidaturas antes de que un humano abra ninguna. Y la Unión Europea ha puesto ese tipo de software en una categoría concreta: la Comisión Europea, al explicar el marco del reglamento europeo de IA, cita expresamente como ejemplo de sistema de alto riesgo las herramientas de IA para el empleo y la gestión de trabajadores, y menciona el software de clasificación de currículums para selección de personal. Conviene leer bien a quién obliga eso. Las exigencias del alto riesgo —evaluación y mitigación de riesgos, calidad de los conjuntos de datos para reducir resultados discriminatorios, registro de la actividad, documentación detallada, información clara a quien va a desplegarlo, supervisión humana y un nivel alto de robustez, ciberseguridad y precisión— recaen sobre quien fabrica y pone ese software en el mercado, no sobre la empresa que lo usa para leer tu candidatura; a esta última la Comisión le pide garantizar la supervisión humana y el seguimiento. Y hay una fecha: la propia Comisión sitúa la aplicación de estas reglas para el empleo a partir del 2 de diciembre de 2027. El marco existe, pero todavía no es exigible.

Ahora, la parte honesta, porque aquí circula mucho mito: eso no te dice nada sobre qué usa la empresa a la que estás escribiendo. No sabemos si esa oferta concreta pasa por un filtro automático, por una persona, o por las dos cosas. Cualquiera que te venda trucos para «engañar al robot» —meter palabras clave en blanco sobre blanco, repetir términos de la oferta hasta que no se entienda la frase— te está vendiendo algo que no puede demostrar y que, si hay alguien leyendo al final, juega en tu contra.

Lo que sí aguanta cualquier escenario es aburrido y funciona en los dos: usa las mismas palabras que usa la oferta cuando describan de verdad lo que tú has hecho. Si piden «facturación» y tú escribiste «gestión de cobros», y era lo mismo, escribe «facturación». No es un truco: es dejar de obligar a que alguien, persona o programa, adivine.

El orden que sí funciona

Si tuviera que resumirse en una secuencia, sería esta.

Primero, el material crudo. Antes de abrir nada, escribe en sucio todo lo que has hecho: puestos, fechas, tareas reales, herramientas que tocabas, algún número si lo recuerdas. Feo, con faltas, da igual. Ese texto es el único sitio de donde puede salir un currículum verdadero.

Segundo, una oferta concreta delante. Trabajar «en general» es lo que produce currículums genéricos. Con una oferta pegada al lado, la conversación cambia entera.

Tercero, pídele preguntas antes que texto. Esto es lo que casi nadie hace y lo que más suele cambiar el resultado: dile que antes de escribir nada te haga diez preguntas para entender qué hiciste realmente. Te va a preguntar cosas que tú dabas por sabidas y que no están en tu borrador. Ahí aparece el material bueno.

Cuarto, que quite, no que añada. Dale instrucciones en negativo: no inventes nada que no esté en lo que te he dado, no adornes, si falta información pregúntamela en vez de rellenarla. Un buen prompt aquí es sobre todo una lista de prohibiciones.

Quinto, léelo en voz alta. Es la prueba más tonta y la más útil en la práctica. Si al leerlo no reconoces tu manera de hablar, no es tu currículum todavía. Reescribe esas frases tú, a mano, aunque queden menos elegantes. Van a quedar mejor.

Lo que la IA no va a arreglar

Y termino por donde nadie empieza. Hay tres cosas que ninguna herramienta te va a resolver, y conviene saberlo antes de perder la tarde intentándolo.

Un hueco de dos años no se disimula escribiendo mejor. Se explica, en una línea, sin dramatismo y sin excusas largas. Cualquier intento de maquillarlo con creatividad de redacción se nota más que el hueco.

Poca experiencia sigue siendo poca experiencia. Lo que sí puedes hacer es dejar de esconderla detrás de fórmulas vacías y poner delante lo concreto que sí tienes: qué has hecho, aunque fuera pequeño, y qué sabes usar.

Un cambio de sector no lo vende un adjetivo. Lo vende encontrar qué parte de lo que hacías es la misma en el sitio nuevo, y eso es trabajo de pensar, no de redactar. La IA puede ayudarte a buscarlo si le cuentas las dos realidades; no puede inventártelo.

Con todo esto junto, la conclusión es bastante sencilla. La IA es una herramienta excelente para la segunda mitad de la tarea —ordenar, ajustar, recortar, adaptar— y bastante mala para la primera, que es acordarse de lo que has hecho y decidir qué merece la pena contar. Esa primera mitad sigue siendo tuya. La buena noticia es que también es la única que a alguien le va a interesar.